Dossier · Acte III

Deep Learning

Fine-tuning de VLM pour qualifier les produits Gyroly : vision produit, scoring et évaluation automatisée.

Problème

Qualifier automatiquement des visuels produits très hétérogènes pour éviter un catalogue bruité.

Curation, fine-tuning VLM, scoring produit et protocole de validation manuel.

Pipeline Python/PyTorch avec jeux de données contrôlés, scoring vision et retours humains pour cadrer les erreurs.

Pipeline branché au catalogue Gyroly avec critères de test manuels avant usage produit.

Qualification automatique des annonces pour rendre la seconde main plus fiable.

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